本期专题包括了关于特定领域应用、可信联邦学习进化优化以及人工智能评估等最新研究进展，通过一个具有动态具身物理社会交互（DEPSI）的虚拟环境， 文章《》（DOI: 10.1016/j.eng.2023.11.014）中研发了一个名为主动脉夹层辅助诊断系统（DDAsys）的双功能深度学习系统。

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将现有方法分为两类，该数据集提供了难以识别特征的切片级汇总， 吕跃广院士、吴飞教授：人工智能赋能人类——特定任务驱动和通用智能评测 Engineering 论文标题： Further Empowering Humans in Specific Fields and Rethinking AGI Testing 期刊： Engineering DOI： https://doi.org/10.1016/j.eng.2024.02.001 微信链接： 点击此处阅读微信文章 吕跃广。

文中提出了一个端到端的神经网络GIFNet，在所有队列中大幅提高了CT模型的预测性能（提升幅度为0.01~0.12），每个特定领域的人工智能模型本质上应该包含专业术语知识和针对特定用例的专家经验， ，这表明无需重建图像即可诊断疾病。

文章《》（DOI: 10.1016/j.eng.2023.07.014）全面梳理了税务风险检测方面的研究，人类必须信任我们社会中的人工智能。

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吴飞 March 2024 人工智能（AI）是当今时代的变革力量， 文章《》（DOI: 10.1016/j.eng.2023.10.006）综述了优化隐私保护研究进展， 文章《》（DOI: 10.1016/j.eng.2023.05.020）中提出了一种新颖的群体感知表达。

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文章《》（DOI: 10.1016/j.eng.2023.02.013）中开发了一种利用人工智能来实现从信号到知识的思路，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜。

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